为了让同学们对贝叶斯建模等统计技术有更深入的了解，进一步加强学生的学术科研水平，3月29日晚，我院主办的第五届“心育杯”——“练技”系列之“基于R和Stan的贝叶斯建模”讲座在7教503举行。本次讲座由图书馆信息咨询部王敏杰老师主讲。心理学院及脑与科学研究院的部分研究生参加了此次讲座。

王敏杰老师长期从事贝叶斯推断以及R和Stan统计编程工作，致力于数据科学的应用与推广。Stan是当前主流的概率编程语言，主要用于贝叶斯推断，它使用先进的采样技术，允许复杂的贝叶斯模型快速收敛，在社会学、生物、医学、物理、工程和商业等领域有广泛的应用。本次讲座主要介绍各种贝叶斯统计模型的数学原理以及Stan应用案例。

王敏杰老师从“冰激凌的故事”引入，带领大家熟悉线性回归模型。首先，王敏杰老师先讲授了Stan的概念、历史以及具体的工作过程。Stan是先编译再抽样，先把Stan代码翻译成C++，然后再本地编译。它使用先进的采样技术，允许复杂模型快速收敛。贝叶斯方法在解决不同的不确定性来源问题时非常自然，对于流行的缺失数据的多重插补方法也是在贝叶斯范式内发展的。随后，王敏杰老师让同学们了解了线性模型的数学表达式，并现场使用代码进行实际操作，让同学们能够更直观地了解到程序的运行过程。最后，王敏杰老师运用“关于小学生跑步的案例”帮助同学们进一步加深对此模型的理解。

王敏杰老师围绕实践中如何运用R语言和Stan进行贝叶斯建模向同学们提出了许多建议，告诉同学们安装方法与流程等，并在线建立QQ群，将许多安装包和资料提供给同学们学习使用。

讲座最后，王老师勉励同学们进一步拓宽学术视野，掌握各种数据统计方法，更好地提升学习和科研效率。

供稿：孙奇

审核：舒情

终审：肖柯